LearnHubble AI

LearnHubble AI · LXP

AI가 짚고,
함께 정하고,
바로 반영합니다.

AI와 상호작용하는 맞춤형 교수·학습 플랫폼.
운영자·교수자·학습자가 AI와 주고받으며 판단하고 실행합니다.
AI가 확인이 필요한 신호를 우선순위로 정리하고 다음 행동과 초안을 제안하면, 확인하고 적용하는 일은 사람이 합니다.

GS 1등급AI 특허 2건 등록1EdTech Korea 이사회
learner · assignment
과제 목록 화면. 오른쪽 인사이트 패널이 확인할 신호와 권장 학습 순서를 보여 준다. 과제 작성 화면. 작성이 멈추자 오른쪽 AI 어시스턴트 패널이 열려 작성 힌트, 성취수준 점검, 강의 근거 확인을 제안한다.
인사이트 패널이 확인할 신호와 권장 학습 순서를 정리합니다. 과제 작성이 멈추면 AI 패널이 열려 힌트를 건넵니다.
답은 학습자가 직접 씁니다.

점수만 남는 플랫폼에서,
근거를 만드는 플랫폼으로.

지금의 LMS는 진도와 점수를 관리합니다. 학습자가 어디에서 어려워했는지는 학기가 끝난 뒤에야 성적표로 알 수 있습니다.

LearnHubble AI는 학습이 진행되는 동안 평소와 다른 신호를 찾아 알리고, 그 자리에서 AI와 주고받으며 조치합니다.
결과만 확인하는 것이 아니라, 필요한 순간에 개입할 수 있습니다.

Learning loop

한 학기 동안 도는 한 바퀴

학습 활동이 데이터가 되고, AI가 신호를 찾고, 사람이 정하고, 그 결과가 다시 데이터가 됩니다. 이 순환이 LearnHubble AI 안에서 돕니다.

  1. 학습 활동이 학습데이터로 쌓입니다

    수업·과제·응답이 국제 표준 학습데이터로 그대로 남습니다.

  2. AI가 분석해 신호를 찾습니다

    많은 학습자가 어려워한 구간과 평소와 다른 신호를 우선순위로 정리해 알립니다.

  3. 사람이 AI 패널과 주고받으며 정합니다

    AI가 다음 행동과 초안을 제안하면, 운영자와 교수자가 확인하고 수정해 적용합니다.

  4. 조치가 필요한 순간에 닿습니다

    추가 수업, 힌트, 개입이 학습이 진행되는 동안 도착합니다.

  5. 결과가 다시 학습데이터가 됩니다

    언제 개입했고 이후 학습이 어떻게 이어졌는지까지 남아, 다음 학기 설계의 근거가 됩니다.

이번 학기에 쌓인 학습데이터가, 다음 학기 교육을 설계하는 근거가 됩니다.

Product · real screens

화면으로 먼저 보여드립니다.
역할마다 보이는 것이 다릅니다.

아래는 실제 제품 화면입니다.
화면 속 이름과 숫자는 시연용 강의의 값입니다.

운영자

학습데이터에 기반하여 다음 학기 교과·직무 역량 체계를 보완합니다

AI의 알림과 원본 데이터를 확인해 다음 학기 교육과정과 1EdTech CASE 기반 교과역량 체계를 보완합니다.

admin · curriculum
교육과정 개정 화면. 대학 교과역량 체계 트리에서 학습데이터가 가리키는 항목을 추가하는 모습.
교육과정 개정학습데이터가 가리키는 항목을 1EdTech CASE 교과역량 체계에 더합니다.
교수자

AI 알림을 보고 수업을 보완하거나 개입을 결정합니다

수업 설계, 추가 학습, 학습자 개입이 필요한 지점과 AI 초안을 제안받습니다.
초안은 교수자가 검토하고 수정한 뒤 적용합니다.

instructor · course design
수업 설계 화면. 주차별 활동과 AI가 추천한 구간이 나란히 보인다.
수업 설계AI가 추천한 구간에 추가 수업을 설계합니다.
intervention
학습 개입 화면. 개입이 필요한 학습자 목록과 AI가 쓴 안내 초안.
학습 개입개입이 필요한 학습자를 확인한 뒤 안내를 보냅니다.
results
개입 결과 화면. 개입 이후 학습자의 활동 변화를 확인한다.
개입 결과언제 개입했고 이후 학습이 어떻게 이어졌는지 확인합니다.
학습자

AI와 상호작용하며 배우고, 답은 직접 씁니다

강의와 과제를 수행하는 동안 도움이 필요한 순간 AI 패널이 자동으로 열립니다.
정답 대신 구조와 조건 중심의 힌트를 건네고, 과제에서는 성취수준을 함께 점검합니다.

learner · classroom · AI panel
강의실의 AI 패널. 설계된 구간에 들어서자 어시스턴트 탭이 열리고 구간 퀴즈를 낸다.
강의실설계된 구간에 들어서면 자동으로 AI 패널이 확장되어 학습자와 상호작용합니다.
competency map
역량맵 화면. 선수·현재·후속 교육과정 항목이 연결선으로 이어진 지도.
역량맵CASE 교과역량 체계 위에서 막힌 원인을 찾고, 학습자가 스스로 학습을 설계합니다.
portfolio
포트폴리오 화면. 쌓인 교과역량을 직무 요건과 비교한다.
포트폴리오쌓인 역량을 직무 요건과 비교해 증명합니다.

AI · People

AI는 찾고 제안합니다.
판단하고 적용하는 것은 사람입니다.

AI가 하는 일

평소와 다른 신호를 찾아 알리고,
다음 행동과 초안을 제안합니다.

확인이 필요한 신호를 우선순위로 정리하고, 학습자가 막힌 순간에는 힌트를 건넵니다.

사람이 하는 일

알림과 원본 데이터를 함께 보고 판단해,
수정하고 적용합니다.

운영자와 교수자가 판단합니다.
학습자는 답을 직접 씁니다.

AI가 교육을 대신 결정하는 구조가 아니라,
사람이 확인이 필요한 지점을 놓치지 않고 판단하도록 지원하는 구조입니다.

Onboarding · SaaS

구축 없이 시작합니다

도입을 검토하실 때 가장 많이 묻는 여섯 가지입니다.
연동·이관·운영 조건의 세부는 상담에서 확정합니다.

01

어떻게 시작하나요?

서버를 새로 구축하지 않습니다.
문의를 주시면 기관 환경을 열어 드립니다. 학기와 강의를 개설하면 그날부터 운영을 시작합니다.

문의 → 기관 환경 개설 → 학기·강의 개설 → 운영
02

기존 학사 시스템과 연결되나요?

쓰고 계신 학사·인증 체계는 그대로 둡니다.
새 시스템으로 교체하는 것이 아니라, 지금 쓰시는 체계에 연결하는 방식입니다. 표준을 쓰는 것을 원칙으로 합니다.

03

사용하던 자료는 어떻게 되나요?

처음부터 다시 만들지 않아도 됩니다.
기존 강의 자료와 운영 방식을 그대로 옮겨 옵니다. 학기가 바뀌어도 만들어 둔 강의를 다시 사용할 수 있습니다.

04

우리 기관만의 환경이 되나요?

기관 단위로 독립된 환경이 열립니다.
다른 기관과 섞이지 않습니다. 운영자·교수자·학습자 권한은 기관 규정에 맞춰 나눕니다.

05

데이터는 누구의 것인가요?

학습데이터의 수집 범위와 보관·파기는 기관 규정을 따릅니다.
데이터 취급 조건은 계약 시 문서로 확정합니다.

06

비용은 얼마이고, 언제부터 쓸 수 있나요?

규모와 사용 범위에 따라 산정해 안내드립니다.
도입은 학기 단위로 역산해 일정을 잡습니다. 다음 학기에 사용하시려면 언제까지 결정하면 되는지 안내드립니다.

Trust

검증된 기술 위에 있습니다

  • GS 인증 1등급
  • KOLAS AI 모델 인증
  • ADL xAPI 1.0.3 인증
  • AI 특허 2건 등록 (이상 학습 탐지 · 학습자 프로파일링)
  • 1EdTech Korea 이사회 회원사

References

위키드스톰의 교육 사업 이력

아래는 위키드스톰이 학습데이터·AI 플랫폼 사업을 수행한 기관입니다.
LearnHubble AI 도입 기관 목록과는 다릅니다.

교육부한국교육학술정보원(KERIS)인사혁신처서울시경기도교육청동아출판

Demo

데모 신청

신청 내용을 확인한 뒤 접속 안내를 메일로 보내 드립니다.
계정이 없어도 위 화면으로 제품을 미리 확인하실 수 있습니다.

보내기를 누르면 메일 앱이 열립니다.
메일 앱에서 보내기를 완료하면 신청이 접수됩니다.
확인 후 접속 안내를 메일로 보내 드립니다.
Wicked Storm
Every Learning Moment, Designed for Growth.

LearnHubble AI는 ㈜위키드스톰이 만듭니다. 2021년 설립, 서울.
학습데이터와 AI로 학습의 새로운 시대를 여는 글로벌 에듀테크 기업입니다.

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